Door John Kevin Rogier en Nawaz Mohamudally
Oorspronkelijk gepresenteerd op de2e Internationale Conferentie over Opkomende Gegevens en Industrie 4.0, Leuven, België, 2019.
De geest van innovatie in hernieuwbare energie
De vierde industriële revolutie (4IR) heeft een nieuw tijdperk van convergentie tussen de digitale, fysieke en biologische werelden geïntroduceerd. Kunstmatige intelligentie, data-analyse en verbonden systemen herdefiniëren hoe samenlevingen middelen beheren, energie produceren en beslissingen nemen. Voor Mauritius, een klein eilandland dat streeft naar energiezekerheid en duurzaamheid, biedt deze convergentie een kans om het energielandschap te transformeren door middel van technologie in plaats van schaal.
Het initiatief om machine learning en IoT toe te passen op de voorspelling van hernieuwbare energie illustreert deze overgang. Het toont aan hoedata-gedreven innovatiede kloof kan overbruggen tussen traditionele infrastructuur en de intelligente systemen die 4IR definiëren (Rogier en Mohamudally, 2019).
Afstemmen op 4IR-principes
In het hart van 4IR ligt de capaciteit voor systemen omte voelen, te denken en autonoom te handelen.In de energiesector betekent dit het inbedden van intelligentie binnen het netwerk zelf. Door IoT-apparaten te gebruiken om omgevingsgegevens te verzamelen en kunstmatige neurale netwerken te gebruiken om zonne-energie te voorspellen, stellen we een vorm van cyber-fysieke interactie in staat die de wereldwijde vooruitgang in slimme netwerktechnologie weerspiegelt.
Voor Mauritius zijn deze innovaties geen louter academische oefeningen. Ze vertegenwoordigen een routekaart voor de integratie van hernieuwbare energie met intelligente beheertools, waarbij een balans wordt gegarandeerd tussen consumptie en productie, terwijl veerkracht tegen milieuvariabiliteit wordt bevorderd (Rogier en Mohamudally, 2019).
Van Gegevens naar Duurzame Besluitvorming
De Vierde Industriële Revolutie herdefinieert duurzaamheid als een gegevensprobleem. Predictieve analyses zetten complexe milieusignalen om in bruikbare inzichten, waardoor beleidsmakers en ingenieurs de vraag kunnen anticiperen en de aanvoer kunnen stabiliseren. Neurale netwerken en IoT-platforms, wanneer ze op elkaar zijn afgestemd, creëren een feedbackecosysteem waarin elke geproduceerde watt wordt geregistreerd, voorspeld en geoptimaliseerd.
Deze integratie markeert de verschuiving van reactief management naar proactieve intelligentie, een kenmerk van moderne industriële systemen. In een dergelijk model wordt duurzaamheid meetbaar, responsief en continu verbeterd door middel van gegevensleercycli.
Een Visie voor de Toekomst
Dit initiatief illustreert hoe opkomende landen op een betekenisvolle manier kunnen deelnemen aan de 4IR door middel van gerichte innovatie. Door toegankelijke technologieën zoals IoT en kunstmatige intelligentie toe te passen op hernieuwbare energie, toont Mauritius aan dat vooruitgang in digitale transformatie niet alleen afhankelijk is van grootte of kapitaal, maar van destrategische fusie van kennis en doel.
Het is door dergelijke lokaal verankerde, wereldwijd relevante inspanningen dat de volgende fase van industriële evolutie zal worden vormgegeven, één waarinintelligentie en duurzaamheid samen vooruitgaan.
Referentielijst
Rogier, J.K. en Mohamudally, N. (2019)Voorspelling van Fotovoltaïsche Energieproductie via een IoT-netwerk met behulp van een Niet-lineair Autoregressief Neuraal Netwerk. Procedia Computer Science, 151, pp. 643-650.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.04.086